Redhawk-SC Fusion驱动的IR感知布局
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Redhawk-SC Fusion驱动的IR感知布局
会议: SNUG China 2023
作者: Xiaohua Shi (Nvidia), Wayne Yuan (Synopsys)
日期: 2023年9月8日
页数: 17
源文件: SNUG_CN_Xu_RedhawkSC_Fusion_based_Driven_Placement_paper.pdf
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Redhawk-SC Fusion驱动的IR感知布局
Xiaohua Shi (Nvidia), Wayne Yuan (Synopsys) 2023年9月8日
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议程
- 动机与背景 - RHSC Fusion驱动的IR感知布局 IR Driven Placement流程 - 设计内IR Drop关联 - IR关键模块的IR Drop改善 - 总结
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动机与背景
- 随着工艺微缩，导线电阻不断上升，IR Drop 电压降变得更具挑战性 - 具有重叠时序窗口的高功耗单元聚类是芯片上局部IR Drop热点的首要成因 - 有必要在布线前早期防止IR Drop热点的形成，以避免有害的IR修复对设计QoR的影响以及长的周转时间
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RHSC Fusion驱动的IR驱动布局流程
clock_opt期间的IR优化： - 目标是通过单元扩散优化静态和动态IR Drop 电压降 - 功耗密度感知布局，使用有效电阻确定薄弱的电源网格 Power Grid - 在此基础上进行电压降感知布局，以扩散高电压降单元 - 与DTDP（直接时序驱动布局）配合创建单元膨胀因子和keepout - 使用RHSC-Fusion自动生成Rail结果
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RHSC Fusion驱动的IR驱动布局流程（续）
- 在clock_opt阶段而非place阶段运行IR驱动布局 - 单元扩散发生在DTDP步骤中，时序是感知的 - 后续基于GR的优化和CCD 并发时钟数据优化可以继续改善时序
流程：Light VR Data-Opto → RHSC Fusion → IRDP/DTDP → GR Data-Opto & CCD
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（详细讨论单元扩散策略、IR drop关联验证、IR关键模块的改善结果以及总结）
图片索引
本文共39张图片，存放于 SNUG_CN_Xu_RedhawkSC_Fusion_based_Driven_Placement_paper_images/ 目录。
第3页：技术趋势与IR挑战 第4-5页：RHSC Fusion IRDP流程架构 第6-8页：单元扩散策略细节 第9-12页：设计内IR Drop关联 第13-16页：IR关键模块改善结果 第17页：总结